Аналитика Telegram-канала и источников подписчиков
Привет, работая в агентстве IT-Agency я несколько лет веду канал про маркетинг и аналитику. В статье хочу поделиться тем, как я отслеживаю источники подписчиков в него.
Я выделяю несколько вариантов:
- Яндекс Метрика и utm-метки;
- пригласительные ссылки (Invite links);
- внутренняя статистика Telegram-канала;
- внешние сервисы аналитики.
Расскажу про каждый подробно и поделюсь примерами.
1. Яндекс Метрика и utm-метки
Бытует мнение, что Метрику для аналитики Telegram-канала использовать нельзя. Это и правда, и неправда одновременно. Объясню. Технически поставить Метрику на Telegram-канал нельзя. И нельзя отслеживать с ее помощью, что происходит внутри канала. Но можно использовать Метрику для разметки внешнего трафика и источников подписчиков.
Расскажу подробнее про каждый из вариантов использования Метрики.
Метрика для Telegram-канала при внешнем трафике
Чаще всего метод используют при запуске платной рекламы на Telegram-канал. Схема такая →
Схема использования Яндекс Метрики для аналитики посетителей в Telegram-канале
Получается, счетчик Метрики стоит на такой странице-прослойке и отслеживает поведение посетителей. При этом такие страницы позволяют оптимизировать рекламу на конкретные действия, например, переход в Telegram.
Пример страницы-прослойки между рекламой и Telegram-каналом
Из минусов я бы выделил:
- при просмотре с десктопной версии не все залогинены в Telegram, и такие переходы будут впустую сливать деньги;
- в Метрике вы увидите только переходы в Telegram-канал, но это не значит, что человек подпишется, поэтому считать в рекламе вы будете стоимость достижения не конечной цели.
Вообще при таком методе легче допустить ошибки. В данном примере на скрине в ссылку на Telegram зашита не Invite Link, а прямая ссылка, что в дальнейшем не позволит склеить данные между Метрикой и показателями из нее с данными по ивайт-ссылкам внутри Telegram.
Более того, у ссылки на Telegram нет дополнительных utm-меток, что в отчете «Внешние переходы» в Метрике не позволит получать статистику по ним.
Второй метод мне больше нравится, о нем далее.
2. Инвайт ссылки и добавление в них utm-меток
Инвайт-ссылки – это внутренняя фича Telegram для аналитики вашего канала. Вы создаете ссылку, размещаете ее у блогера или на конкретной позиции и видите количество подписчиков, пришедших по ней. Огонек же!
Пример моих Invite Link в Telegram
Вопрос, как тут использовать Метрику? А очень просто – к каждой такой ссылке мы добавляем utm-метки. Например, вот так →
https://t.me/+UDyyZacH0oUqDvUl?utm_source=site-blog&utm_medium=marketing&utm_campaign=link-statya3-header
Для чего такая точность? Для небольших каналов, скорее всего, ни к чему. А для больших, с множеством размещений и вложений в рекламу – она обязательна, потому что позволит видеть аналитику по категориям рекламы, по местам рекламы, по продуктам и т.д.
Пример сквозного отчета по рекламе в Telegram
Ну и я, конечно, не мог не поделиться прототипом отчетности, он доступен по ссылке. Пользуйтесь.
3. Внутренняя статистика Telegram
Внутренняя статистика Telegram позволяет анализировать различные срезы, например, динамику по новым подписчикам и их источникам.
Примеры внутренней статистики в Telegram-канале
Как видите, можно делать разные выводы. Например, что основной источник моих подписчиков за последнее время – это переходы по внешним ссылкам, а именно ссылкам в статьях блога сайта и прочих маркетинговых изданиях вроде vc.ru.
Отличный, кстати, пример – используя внутреннюю статистику, мы можем понять, что большинство подписывается, приходя по внешним ссылкам (URL). А вот как внутри URL идет распределение подписчиков, кто приводит больше – непонятно. Для этого и нужен второй пункт моей статьи с Яндекс Метрикой.
4. Внешние сервисы
Ну и конечно же, внешние сервисы аналитики вроде TGstat. Позволяют смотреть очень много срезов и получать ценную информацию.
Аналитика по моему Telegram-каналу в TGstat
Там реально много данных, с которыми я никогда не работал.
Заключение
Если вы ведете Telegram-канал и активно его продвигаете, советую использовать второй вариант из моей статьи, ибо без прозрачной аналитики можно сливать деньги впустую. Первый вариант тоже хорош, но советую его доработать по тем ошибкам, что я разбирал в примере, и будет вам счастье.
Всем добра!
