Как искусственный интеллект меняет таргетированную рекламу
Использование искусственного интеллекта не ограничивается только созданием креативов для объявлений. Нейросети способны помогать таргетологам на разных уровнях: от планирования кампаний до их непосредственного запуска. Коротко расскажем, как специалисты по таргетированной рекламе могут применять ИИ в своей работе.
Влияние ИИ на таргетированную рекламу
Основа работы таргетированной рекламы – сбор и анализ данных о пользователях социальных сетей. Применение нейросетей позволяет сделать рекламу более эффективной: точнее нацеливаться на целевую аудиторию, подбирать оптимальный формат объявлений, определять лучшие плейсменты.
Предиктивная аналитика
Нейросетевые алгоритмы применяют, чтобы обрабатывать большие массивы данных и успешнее прогнозировать поведение пользователей в различных ситуациях, предсказывать их реакцию на различную рекламу. Это помогает маркетологам и таргетологам создавать образ целевого пользователя, собирать базу людей, которые с высокой вероятностью совершат конверсию (отправят заявку, оформят покупку).
ИИ использует большой набор данных, чтобы найти пользователя, которому нужно показать рекламу. Так, система проводит анализ прошлых покупок, поведения в интернете и социальных сетях, действий на сайте компании и т. д. Все это позволяет определить людей, которые готовы к конверсии, и показать им рекламу.
Крупные игроки российского рынка таргетированной рекламы уже успешно используют ИИ. Например, в VK Ads нейросети помогают прогнозировать охваты и эффективность кампаний, запускаемых на площадке. Предиктивные возможности ИИ позволяют еще на ранних стадиях увидеть ошибки при запуске рекламы и скорректировать стратегию.
Межканальная реклама
Искусственному интеллекту доступно большое количество источников данных: соцсети, приложения, сайты. Благодаря всей этой информации удается составить портрет пользователя, подобрать оптимальный канал и показать релевантную рекламу.
Принцип работы такой: пользователь интересовался конкретным продуктом на вашем сайте, но ушел без покупки, искусственный интеллект фиксирует это и использует, чтобы показать рекламу с этим товаром в социальной сети. При этом ИИ автоматически подбирает место размещения и формат объявления.
Изменение параметров кампаний онлайн
Нейросети могут проверять эффективность работы кампаний в режиме реального времени. Они анализируют количество переходов, цену, достижение целей и корректируют параметры. Например, оптимизируют ставки или используют другие места размещения, чтобы добиться наилучших результатов.
Это работает так: система с помощью ИИ обнаруживает, что кампания не показывает эффективности в одном из сегментов аудитории, и принимает меры. Например, корректирует таргетинг, чтобы изменить характеристики аудитории, которая видит объявления. Это помогает увеличить количество взаимодействий с рекламой.
Динамические объявления
Нейросети используют для того, чтобы сделать рекламу индивидуальной, адаптировать контент под конкретного пользователя с учетом его интересов.
Яркие представители российского бизнеса, использующие динамическую таргетированную рекламу с применением ИИ, – это Wildberries и Ozon. Если пользователь посмотрел товары для домашних питомцев, то в дальнейшем объявления на маркетплейсе будут предлагать ему акционные товары из этой категории и скидки на товары из нее.
Возможности ИИ для таргетологов
Выше мы рассмотрели, как рекламные площадки используют ИИ внутри своих систем. Теперь разберемся, что может сделать специалист с помощью нейросетей, чтобы упростить и улучшить свою работу.
Анализ целевой аудитории
С помощью нейросетей таргетолог может проводить глубокий анализ ЦА: собирать и структурировать данные, выделять интересы, определять демографические и географические параметры. Для этого используются данные с сайта, аналитических сервисов (например, из Яндекс Метрики), социальных сетей, CRM компании и пр.
Все это позволяет специалисту создавать четкий портрет ЦА и настраивать кампании с максимальной точностью. Среди инструментов, которые уже внедрили ИИ в свои процессы, можно выделить Google Analytics, Adobe Analytics, Oracle Audience Manager.
Генерация и обработка фото и видео
ИИ позволяет таргетологам сэкономить бюджет на услугах дизайнера. В работе можно применять самые разные модели (Midjourney, Wombo, Dall-E, Imagen, DeepAI, Stable Diffusion), у каждой из которых будут свои сильные и слабые стороны. К сожалению, у большинства этих генеративных ИИ есть серьезный недостаток – они платные, а пополнить баланс из России не всегда возможно.
Эту проблему решает, например, генератор креативов AI Banner click.ru. Он работает на базе ИИ и позволяет создавать изображения по промту, ссылке на продвигаемую страницу, текстовому описанию или сразу по нескольким параметрам (в «профессиональном режиме»).
Написание заголовков и текстов
Текст – важная часть объявления, но его вес часто ниже, чем у креатива, поэтому многие специалисты делегируют заголовки и описания нейросетям. При условии качественно составленного запроса ИИ может сгенерировать несколько вариантов текста, которые будут соответствовать интересам пользователей. Такие персонализированные объявления помогут сэкономить время и привлечь больше кликов. Модели Яндекса, Сбера или ChatGPT могут в считанные секунды создать тексты в разных стилях и дать специалисту простор для тестирования разных вариантов (в том числе A/B-тестов).
